Najnowszy raport EY CEO Outlook 2026 pokazuje, że sztuczna inteligencja przestała być eksperymentem w finansach — 81% prezesów banków deklaruje, że AI przyniosła znacznie więcej wartości niż początkowo zakładano.
Koniec pilotaży — AI wchodzi na produkcję
AI w sektorze finansowym 2026 to już nie slajdy z konferencji strategicznych. Globalny raport EY CEO Outlook, opublikowany 1 marca 2026 roku na podstawie wywiadów z kilkuset prezesami firm z branży finansowej, rysuje obraz radykalnej zmiany podejścia do sztucznej inteligencji. Jeszcze rok temu większość instytucji finansowych prowadziła projekty AI w trybie pilotażowym — testując, mierząc, czekając. Dziś 45% CEO wskazuje AI jako najważniejszy czynnik wpływający na odporność i zdolność adaptacyjną ich organizacji. Co więcej, aż 57% respondentów przyznało, że efekty wdrożeń AI były lepsze od zakładanych, a jedna czwarta stwierdziła wprost: AI znacznie przekroczyła oczekiwania. W przypadku banków liczba ta skacze do imponującego poziomu 81%. Dr Michał Nowakowski, ekspert ds. wdrażania AI, wskazał w Studiu PAP, że „firmy zaczynają też lepiej rozumieć, jak działa AI i budować nad nią ramy nadzoru” — co oznacza dojrzewanie całego sektora. To nie euforyczny entuzjazm, lecz mierzalne wyniki biznesowe skłaniają dziś prezesów do eskalacji inwestycji. Warto śledzić trendy AI w polskich firmach, które opisujemy regularnie na airpres.pl.
Trzy technologie, które dominują — GenAI, ML i Agentic AI
Raport EY precyzyjnie wskazuje, które technologie AI wywołują największe oczekiwania. Na pierwszym miejscu plasuje się generatywna AI (GenAI) — ponad połowa respondentów (53%) wskazała ją jako technologię, która przyniesie największe korzyści transformacyjne w nadchodzących latach. Zaraz za nią uplasowało się uczenie maszynowe (Machine Learning) z wynikiem 45% — dojrzała technologia, która w bankach obsługuje już scoring kredytowy, wykrywanie oszustw i personalizację oferty. Trzecia pozycja należy do agentowej AI (Agentic AI) z wynikiem 38%. To właśnie agenty AI — systemy zdolne do samodzielnego wykonywania złożonych zadań bez ciągłego nadzoru człowieka — budzą dziś największe zainteresowanie zarządów banków w Polsce i Europie. W praktyce oznacza to automatyzację procesów back office: compliance, przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML), wstępną analizę ryzyka kredytowego i realizację dyspozycji klientów. Banki, które jeszcze w 2024 roku pytały „czy wdrażać AI?”, dziś pytają „jak szybko skalować?”. Więcej o tym, czym są agenty AI i jak działają, przeczytasz na airpres.pl.
Fuzje, etyka i presja zarządów — nowe realia branży
Raport EY przynosi jeszcze jeden zaskakujący sygnał rynkowy. Aż 45% prezesów firm z sektora finansowego spodziewa się fuzji i przejęć w ciągu najbliższych 12 miesięcy — co sugeruje, że AI nie tylko zmienia model operacyjny banków, ale też napędza konsolidację całej branży. Instytucje bez dojrzałej infrastruktury AI stają się celami przejęć, a te z przewagą technologiczną — naturalnymi agregatorami. Równolegle raport odsłania nowy paradoks: 84% prezesów deklaruje, że priorytetowo traktuje etyczne i odpowiedzialne wdrażanie AI — nawet jeśli spowolni to zyski. Jednocześnie 76% oczekuje, że wskaźniki ROI z transformacji AI będą śledzone tak samo rygorystycznie jak wyniki finansowe. Połączenie etyki z twardym rozliczaniem wyników to nowy standard, który kształtuje się właśnie w 2026 roku. Eksperci z PAP zwracają uwagę, że „opadła pierwsza ekscytacja AI” — firmy weryfikują potrzeby i budują struktury nadzoru. To dojrzewanie rynku, nie rozczarowanie.
Co to oznacza dla polskich firm i pracowników?
Polska nie pozostaje w tyle. Aż 92% polskich instytucji finansowych boryka się z problemem niedoboru kompetencji AI — wynika z raportu Capgemini. Banki szukają specjalistów od prompt engineeringu, data science i architektury systemów AI, a ich brak staje się główną barierą transformacji. Jednocześnie sektor finansowy w Polsce mierzy się z rosnącymi kosztami regulacyjnymi: FIDA, PSD3, DORA i wymogi ESG tworzą presję, której AI ma być remedium. Automatyzacja procesów compliance i raportowania regulacyjnego staje się priorytetem numer jeden dla polskich banków na 2026 rok. Dla pracowników sektora finansowego oznacza to jedno: umiejętności związane z AI przestają być „mile widziane” w ogłoszeniach o pracę i stają się wymogiem. Rynek pracy w finansach przechodzi dziś głębszą transformację niż podczas wprowadzania bankowości internetowej 20 lat temu. Najlepszą strategią jest aktywne rozwijanie kompetencji cyfrowych i AI — szybciej niż wymaga tego pracodawca.
Podsumowanie
- Raport EY CEO Outlook 2026: 57% prezesów firm finansowych przyznało, że AI przyniosła lepsze wyniki niż zakładano — wśród banków ten odsetek sięga 81%
- Trzy kluczowe technologie roku: generatywna AI (53%), uczenie maszynowe (45%) i agentowa AI (38%) — ta ostatnia wchodzi do automatyzacji compliance i AML
- 45% CEO spodziewa się fuzji i przejęć w ciągu 12 miesięcy — AI napędza konsolidację sektora finansowego
- Dla polskich pracowników i firm: niedobór talentów AI to dziś największa bariera — inwestycja w kompetencje cyfrowe to nie opcja, lecz konieczność
